前置倉選址布局的原則和方法，前置倉如何選址？

          
隨著消費升級,消費者越來越注重服務質量以及購物的便利性,傳統的物流組織方式已經難以滿足客戶的需求,各大電商以及實體商超都開始轉變末端物流組織模式,前置倉模式應運而生,目前關于前置倉的發展前景、前置倉種類等的研究內容日益完善,但是針對前置倉選址的研究較少,區別于城市配送中心選址問題,前置倉選址屬于末端物流設施的選址。

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　　第一,對前置倉模式以及前置倉的選址影響因素、步驟以及原則進行分析。
通過分析得知前置倉輻射范圍有限,客戶需求分散,選址受人口、經濟、政策等方面因素的影響,以及客戶對服務時間敏感的特點,提出了前置倉的選址原則以及選址步驟。
第二,利用K-means算法對客戶需求點聚類。
K-means算法,以高德地圖POI數據為基礎,將分散且眾多的客戶需求點進行聚類,并選擇誤差平方和以及輪廓系數對聚類效果進行評價,選取聚類效果最佳的k值。聚類后將前置倉選址問題轉化為一般選址問題,選址難度大大降低,提高了選址效率。
第三,從公司以及客戶兩個角度綜合考慮,建立了公司總物流選址成本最小以及懲罰成本最小的多目標模型。
前置倉是靠近消費者的末端倉庫,商品類型以生鮮為主,末端配送呈現少量多頻的特點,如果不能及時將商品送至客戶手上,客戶等待服務時間長導致客戶滿意度下降,進一步導致客戶購買欲下降,對公司的盈利造成影響。因此將客戶滿意度用基于時間滿意度的懲罰成本來表示,同時從公司運營角度出發,以公司物流選址總成本最低為目標,建立多目標選址模型。
第四,以A公司為例進行模型與算法驗證。
對A公司在北京西城區的需求分布、需求狀況進行數據收集和分析,對于前置倉模式中的兩點間的實際道路最短距離,通過Python調用百度地圖api求解,區別于圖上距離,最短道路路徑距離能最大化還原實際交通狀況下兩點間的距離,貼合實際,數據精確性得到了保證,提高了前置倉的選址精度。
在前置倉合作情況下,構建由1個供應商與1個零售商組成的生鮮農產品雙渠道供應鏈模型,驗證采取前置倉合作的必要性,分析雙渠道供應鏈在集中決策與分散決策2種模式下供應商與零售商各自的利潤以及總的利潤變化。從供應商與零售商進行前置倉合作的角度出發,提出一種雙渠道供應鏈協調的數量折扣契約,論證此契約能夠實現生鮮農產品雙渠道供應鏈的協調,且在一定范圍內保證雙渠道供應鏈的雙贏。最后通過算例分析,進一步檢驗了此數量折扣契約能夠實現有效協調。
為應對當前電商企業倉庫容量飽和的現狀,以及客戶對配送的嚴苛要求,在”區域配送中心+前置倉”的布局模式下,對前置倉的選址及數量進行優化。結合H電商的現有區域配送中心倉庫布局,T采取混合整數規劃方法來建立數學模型,以運輸成本、倉儲運營成本、退供成本之和的總物流成本為目標函數,并借助LINGO軟件進行編程求解,通過結果比較分析,求得使總物流成本最少的最優前置倉位置及布局。
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