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農業領域,人工智能技術應用有哪些?

發布時間:2020年12月07日
          

科技的發展,從醫療、家居到交通、制造業等,人工智能的身影隨處可見。傳統農業普遍存在勞動繁復、成本高、標準化種植難的問題,近幾年,人工智能應用在農業領域,已經成為一個趨勢。當人工智能遇到農業,也會擦出非同凡響的火花。

農業領域,人工智能技術應用有哪些?

應用1、智能種子選育、檢測

種子是農業生產中最重要的生產資料之一,農作物宜栽之前,需要在選種上做很多的工作。

因為種子質量,直接關系到農作物的產量。

通過人工智能選種、檢測,提升了種子的純度和、安全性,更好的提升農產品的質量,對提高農產品產量起到了很好的保障作用。

應用2、智能土壤灌溉

通過人工智能反饋,進行土壤管理。

通過對土壤濕度的實時監控,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。

這樣既節省用水,又保證農作物良好的生長環境。

應用3、 智能種植

在傳統農業中,種植過程需要耗費大量的人力、物力,而利用人工智能技術,農民的負擔就會被緩解。

在種植、管理、采摘、分揀等環節,都可以通過智能機器人完成,實現農業種植的智能化與自動化;

甚至通過人工智能,預測農作物正確的收獲時間;

結合市場行情預測,推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

應用3、農作物智能監控

通過人工智能技術,可以對農作物智能監控。

具體包括:有了人工智能,可以預測天氣狀況,準確掌握澆水的正確時間;

有了人工智能,可以監測雜草和害蟲問題;

有了人工智能,來自數據庫的云共享信息,可以幫助農民利用收集到的數據,為農民提供最好的服務。

人工智能能夠從選種、耕種到作物監控,再到土壤管理、病蟲害防治、收割等,做到全方位覆蓋。人工智能在農業上的應用,不僅能夠幫助提高效率,也能實現綠色農業。在農業生產中,人工智能有助于農業生產精細化,從而促進農業提質增效。

總的來說,人工智能技術應用在農業領域,以后必是一個大的發展趨勢。在不均衡的矛盾下,生鮮農產品的智能化應用,必將不僅僅只是用在一系列種植程序上。就目前而言,人工智能技術還未在農業領域達到大規模應用,不過我們相信,在不久的將來,隨著人工智能技術的不斷發展,它在農業領域的大規模應用,將最終實現。

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