如何提高生鮮分揀效率？用智能化分揀系統怎么樣？

          


高頻、剛需，是生鮮產品最大的特點。也正是這個特點，也為生鮮配送商家“兩極化”的源頭。生鮮產品的特點，一方面為生鮮商家帶來了源源不斷的客流量；另一方面，生鮮分揀環節也存在人手不足，分揀效率低下的問題。.如何提高生鮮分揀效率，是每個生鮮配送商家都要思考的問題。
如何提高生鮮分揀效率？

分揀，在生鮮配送企業消耗人力最多，并且容易出錯，及產生難以管控的損耗。
為了完成分揀，傳統做法需要消耗大量精力制作分揀單，再分發給分揀員；
分揀員對照分揀單稱重，并將實際重量填寫到分揀單，然后回收分揀單核對后制作發貨單。
這個過程耗時耗力，且經常發生數據錯漏，分揀過程中的損耗，也無法評估。
最好的辦法是：是將多個訂單集中到一起后，批量揀貨，然后再分揀成單獨的訂單(發貨單)。揀貨時只需要在庫房中完整地走一遍，即可完成整個揀貨的過程。
用智能化分揀系統怎么樣？
一、智能化分揀系統已經成為趨勢
在新冠肺炎疫情影響下，網購量上漲，每日包裹量劇增，使得物流分揀壓力增大。
物流業是對人力成本敏感的產業，而機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和環境適應強等優點，為高速發展的物流分揀系統打開“新視界”，讓物流行業從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進。
二、形狀識別技術存在考驗
對于不同的生鮮產品而言，最明顯的特征就是“形狀”。
所以，基于視覺識別的形狀識別技術，在生鮮企業分揀中，發揮了巨大的作用。
這種專門針對形狀識別的技術，使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。
但是，我國的機器視覺產業起步較晚，國內機器視覺廠商，多是引進國外的技術，生鮮蔬菜分揀技術，依然存在技術上的考驗。
但是，對于生鮮行業來說，雖然智能分揀技術現在還未實現普及，但是很多生鮮企業也是一直在致力于生鮮智能化分揀技術的研究。科技在進步，未來人工智能技術必將是未來重點發展對象，智能化分揀也必將實現。我們應該持以積極的態度來看待這件事。