社區團購目前出現的痛點和難題有哪些？

          


社區團購的模式2018年左右出現，每個小區有一個“團長”，在小區居民微信群里發布產品，以水果、蔬菜、牛奶等生鮮品為主，下單后隔天會配送到小區門口，居民自行領取。2020年開始，互聯網大廠們加碼社區團購，目前主要的參與者是滴滴橙心優選，美團優選，和拼多多的多多買菜。
創業公司里有十薈團和興盛優選，都在今年獲得了大額融資，阿里巴巴多次投資十薈團，騰訊則多次加碼興盛優選。
但是“紅到發紫”的社區團購并沒有一直這么暢通的發展下去。

去年12月11日，《人民日報》發表評論批評搞社區團購的互聯網巨頭：“別只惦記著幾捆白菜、幾斤水果的流量，科技創新的星辰大海、未來的無限可能性，其實更令人心潮澎湃。”
從農業到供應鏈，再到終端零售，這是一個龐大且長鏈條的市場。這里也有科技創新的空間。
生鮮市場最大的特點是價格的不穩定，價格一天一變，甚至一天多變，即使農業已經開始機械化，靠天吃飯的問題依然存在。農戶很難預測市場規律，價格由供需決定，產量高了，賣不出價；價格高了，產量沒跟上。
大部分生鮮品由于保質期短，無法進行提前庫存。農作物成熟就要立刻采摘，打包，運輸。有時甚至會出現一些極端情況，比如，由于市場價太低，農戶和供應商們不愿意承擔加工和運輸成本，讓菜直接爛在地里。
過去幾年，新技術開始影響農業及相應供應鏈環節。一些新興的技術公司試圖將數字化技術賦能農業，例如，通過對氣候、降水等數據的建模來優化種植結構，進行市場預測。但很難產生效果，“因為沒有人能明確知道，今年某一個品種的產量到底是多少，也就無從預測。”一位從業人員告訴《財經》記者。
互聯網公司們能做的，一是通過大數據來預測訂單數量，但社區團購不太依賴這一點，因為用戶都是提前下單，根據訂單量來采購。他們會將訂單系統同步給供應商，系統里會實時更新訂單數據。但問題依然存在，一位供應商提到，雖然訂單量可以提前看到，他們同樣也要提前進貨、打包。
“有的時候系統顯示，上午有200份訂單，我可能會預判全天的訂單是300～400份，但最后可能賣了1000份，就會出現貨不夠。有的時候是準備多了，沒賣出去，就變成了損耗。”
在打包環節，也已經出現了自動化的影子。在海吉星的倉庫里，一些品類，比如西藍花的包裝已經可以用機器完成，但依然需要人工配合。而更多的品類，由于外觀差異，只能人工完成。
優化物流、倉儲、配送流程可能是數字技術能發揮作用的地方，通過流程數據的采集、分析，實現精細化運營，降低履約成本。
目前，社區團購的競爭依然激烈，各家平臺還在積極拓展市場，增加品類。售價上的補貼會逐步降低，但如果沒有價格優勢，吸引新用戶和留存老用戶又會變得困難。
科技公司進入菜市場已成定局，在流量拓展越來越艱難的今天，這個市場的開拓有其邏輯和市場前景，樂觀預期，這個商業模式的興盛或有可能為農業價值鏈條的進化貢獻一份力量。
但現實的挑戰也是具體的：零售價低于市場價，上游成本又增加了，社區團購業務短期內幾乎看不到盈利的可能。
社區團購目前的主力戰場在2線—3線城市，還在繼續下沉，從各家平臺訂單增速可以看出，確實可以有效快速地獲取下沉市場的用戶。